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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für das Forschungsprojekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“

Hochschule Esslingen

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At a glance

Location
Published
22 Apr 2026
Contract
Fixed-term
Hours
Full-time
Salary
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EU Blue Card eligibility

If this role is in an IT or shortage occupation (ISCO-08 group 25) and the salary is at least €45,934.20 gross per year, you may qualify for the EU Blue Card. Confirm the exact salary with the employer before applying.

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Job description

# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für das Forschungsprojekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“; IT/2606 Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n **Wissenschaftliche:n Angestellte:n** für die Fakultät **Infromation und Informationstechnik **am Campus **Flandernstraße**. Im Rahmen der BMFTR-Förderrichtlinie zur Gründung eines „Forschungsnetzwerks für eine sichere Datennutzung“ werden im Forschungsprojekt „Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten für innovative Mobilitätsangebote“ (AnoMoB-T) maßgeschneiderte technische Lösungen entwickelt, die ein datenschutzfreundliches Erheben von Bewegungsdaten ermöglichen und diese sensiblen Informationen durch angemessene Sicherheitsmaßnahmen schützen. Im Forschungsprojekt arbeiten neben der Hochschule Esslingen mehrere Unternehmen und außerhochschulische Forschungsinstitute mit: [https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de](https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/) ## Unsere Rahmenbedingungen: - Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe **13 TV‑L** - Beschäftigungsumfang beträgt bis zu **100 %** - Die Stelle ist zunächst bis **30.04.2028** befristet ## Ihre Aufgaben: - Erforschung von verschiedenen Verfahren der datenschutzfreundlichen Anonymisierung von Mobilitätsdaten durch Anwendung von statistischen Verfahren, KI-Verfahren und Neuronalen Netzen, insbesondere Verfahren für Differential Privacy - Implementierung und Erprobung der Verfahren in Experimenten - Wissenschaftlich Aufarbeitung und der Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen und Konferenzen, Publikation der Ergebnisse in Konferenzbänden und wissenschaftlichen Zeitschriften ## Ihr Profil: - Erfolgreich abgeschlossenes Master-Hochschulstudium aus den Bereichen Informatik, Mathematik und verwandten Studiengängen - Expertise im Bereich Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz - Programmierkenntnisse z.B. in Python, C++ - Idealerweise erste Erfahrung in Anwendung von KI-Verfahren in Hochschul- oder Industrieprojekten - Sehr gute Kommunikations- und Präsentationskompetenzen auch schriftlich in Englisch und Deutsch ## Wir bieten - Eine wertschätzende Kultur und ein kollegiales Arbeitsklima - Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum Homeoffice - 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen - Sabbatical-Angebot - Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot; Sprachkurse - Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse) - Unterstützung Ihrer Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW - Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule® Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum **05.05.2026** über unser [Online-Bewerbungsportal](https://recruitingapp-5456.de.umantis.com/Jobs/1?DesignID=10007&CompanyID=1). Bitte geben Sie die Kennziffer **IT/2606** an.

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Source: Bundesagentur für Arbeit — BA Jobbörse (ref: 10000-1206259603-S). GermanyTalent is not affiliated with the Bundesagentur für Arbeit or the employer. Always verify current job details directly with the employer.