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Data Engineer B2B-Versandhandel

Jungheinrich Profishop AG & Co. KG

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Location
Published
22 Apr 2026
Contract
Permanent
Hours
Full-time
Salary
Not specified — verify with employer

EU Blue Card eligibility

If this role is in an IT or shortage occupation (ISCO-08 group 25) and the salary is at least €45,934.20 gross per year, you may qualify for the EU Blue Card. Confirm the exact salary with the employer before applying.

Blue Card salary thresholds 2026 →

Job description

## **Durch echtes Teamplay zum Erfolg.** **Machen, was bewegt.** Der Jungheinrich PROFISHOP gehört dank seiner hohen Innovationskraft mit stetigem Wachstum zur Spitzengruppe im innovativen E-Commerce fokussierten Versandhandel. Mit deiner Fachexpertise bereitest du das Feld für begeisternde Lösungen, setzt als Mitglied interdisziplinärer Expertenteams mit Engagement und Drive neue Maßstäbe und treibst Entwicklungen voran. In einem kollegialen, wertschätzenden Umfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben, individuellen Gestaltungsspielräumen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir die Basis für gemeinsame Erfolge und deine persönliche Entwicklung. ## Wir suchen zum 01.06.2026 einen Data Engineer (m/w/d) B2B-Versandhandel **Deine Aufgaben** - Weiterentwicklung und Betrieb unserer Databricks Analytics Plattform in der Microsoft Azure Cloud - Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Databricks & PySpark - Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität durch Best Practices, Refactoring und Monitoring - Definition und Automatisierung der Cloud‑ und Dataplattform‑Infrastruktur (Azure & Databricks) mit Terraform - Technische Umsetzung von Data‑Use‑Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Fachbereichen - Integration neuer KI‑ und GenAI‑Use Cases (z. B. LLMs, RAG, Vector Search, Embeddings, Delta Lake) auf Basis der bestehenden Data‑Plattform **Dein Profil** - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung - Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit SQL und Python; Erfahrungen in Terraform, Git und CI/CD sind wünschenswert - Gute Kenntnisse mit Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Star Schema, Kimball) - Gute Kenntnisse in Databricks und allgemeine Erfahrungen mit Azure Cloud Services - Interesse und Begeisterung für neue Technologien und AI - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit **Deine Vorteile** - Flexible Arbeits­zeiten - Spannende Aufgaben - Persönliche Weiterentwicklung - 30 Tage Urlaub - Job Rad

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