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REWE digital GmbH

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Location
Published
18 Mar 2026
Contract
Permanent
Hours
Full-time
Salary
Not specified — verify with employer

EU Blue Card eligibility

If this role is in an IT or shortage occupation (ISCO-08 group 25) and the salary is at least €45,934.20 gross per year, you may qualify for the EU Blue Card. Confirm the exact salary with the employer before applying.

Blue Card salary thresholds 2026 →

Job description

Ort: 51149 Köln |Vertragsart:Vollzeit, unbefristet |Job-ID: 949943 REWE digital – Dein Home of IT Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du! Unsere digitale Welt erstreckt sich von App-Entwicklung und Agilität über Monitoring und Marktdigitalisierung bis zu Zahlensystemen und Zusammenarbeit. Wir sind Partner in Tech der REWE Group. Tagtäglich digitalisieren und revolutionieren wir den Handel. Bei uns ist jede:r willkommen, geschätzt, gesehen. Sei bei uns so, wie du bist. Wir glauben daran, dass wir nur gemeinsam aus Groß, großartig machen können. Bist du bereit für REWE digital? Dann lass uns gemeinsam die Zukunft entwickeln – und so das Leben von Millionen Menschen bereichern. Komm in dein Home of IT! Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern. Aufgaben, die dich weiterbringen: - Du arbeitest in einem agilen, selbstorganisierten und crossfunktionalen Team. - Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI. - Du gestaltest den Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mit und sorgst für ihre Integration in die bestehende Systemlandschaft. - Du entwickelst Lösungsarchitekturen, führst sie in die Umsetzung und behältst stets das Große Ganze im Blick. - Du implementierst automatisierte Self-Services mit einem modernen Tech Stack , um die Nutzbarkeit der Plattformen zu optimieren. - Du unterstützt unsere Fachteams in der Nutzung der Plattformen und stellst Best Practices bereit. Features, die dich ausmachen: - Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. - Ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten im Team zeichnen dich aus. - Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python mit. - Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake, BigQuery oder Databricks zur analytischen Datenverarbeitung gehören zu deinen Fähigkeiten. - Mit IaC-Technologien wie Terraform, CI/CD und Arbeit in Cloud Service Providern wie GCP oder Microsoft Azure bist du vertraut. - Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten runden dein Profil ab. Basics, die das Leben noch besser machen: - Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten. - Wir investieren in deine Zukunft . Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle. - Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten. - Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack. - Dein Impact , weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten. - Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür. - Mehr Zeit für dich – nutze die Möglichkeit auf bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr; individuell planbar, in Absprache mit deinem Team flexibel einlösbar. - Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung. - Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm. Weitere Informationen erhältst du unterrewe-digital.com . Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 949943)? Dann melde dich bei unsererBewerbungshotlineunter0221 149-7110 <>. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind

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