DevOps/Cloud Engineer - künstliche Intelligenz

## Deine Aufgaben - Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb - Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran - Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst - Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle über den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining - Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb ## ​Deine Stärken - Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning - Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK), - Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit) - Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Spaß an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus - Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln ## ​Du bekommst bei uns - Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front - Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen - Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen und Schulungen - Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub