Data Engineer

Rheinmetall Digital GmbH WHAT WE ARE LOOKING FOR * Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt * Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien * Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses * Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen * Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen * Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten * Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken. * Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen * Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen * Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads * Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift * Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows * Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering * Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen: * Betriebliche Altersvorsorge * Aktienkaufprogramm * 30 Urlaubstage * Zugang zu den Corporate Benefits * Deutschlandticket * Umzugsunterstützung * VIVA Familienservice * Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy * Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding