Job description
Im Jahr 1866 hatten unsere Gründer die ehrgeizige Vision, Menschen, Sachgüter und die Umwelt vor technischen Risiken zu schützen. Fast 160 Jahre später bilden Nachhaltigkeit und Sicherheit die Grundlage für unsere Mission und alle unserer Dienstleistungen.
Unser Ziel ist es, Vertrauen in Technologien zu wecken und Fortschritt zu ermöglichen, indem wir technische Risiken managen und Veränderung erleichtern. Dieses Engagement kommt in unserem neuen Claim „Mehr Wert. Mehr Vertrauen." zum Ausdruck. Als Partner des Vertrauens, arbeiten wir kontinuierlich daran, unseren Kunden weltweit einen messbaren Mehrwert zu schaffen, wenn es um Lösungen für Qualität, Sicherheit und Nachhaltigkeit geht. Mit Blick auf die Zukunft sind wir überzeugt davon, dass Nachhaltigkeit und Digitalisierung die Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft weiterhin prägen werden.
Heute sind wir mit fast 30.000 Mitarbeitern an über 1.000 Standorten vertreten. Unsere Experten kennen sich aus mit neuen Technologien und entwickeln individuelle Möglichkeiten für Ihr Unternehmen. Wir alle glauben daran, dass Technologie dazu beitragen sollte, das Leben der Menschen zu verbessern. Daher arbeiten wir Hand in Hand mit unseren Kunden, um technologische Entwicklungen vorauszusehen und gewinnbringend zu nutzen.
Über die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hinaus schaffen wir Vertrauen in die physische und digitale Welt, um eine sicherere und nachhaltigere Zukunft auf den Weg zu bringen.
Join us as a Data Engineer (f/m/d) and help build scalable and secure data pipelines and processing workflows that enable efficient data movement and analytics across TÜV SÜD's platform landscape.Tasks * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data
* Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers
* Collaborate with analysts and architects to translate business requirements into scalable data models
* Automate and monitor data workflows across cloud and hybrid environments
* Support data platform users and teams by troubleshooting and optimizing data pipelines and flows
Qualifications * Minimum 5 years of professional experience in a similar role
* Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
* Experience with cloud-based data platforms (e.g., Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, GCP)
* Experience in data warehousing (design and implementation) and with data lake technologies
* Strong knowledge of data integration (ETL/ELT), data modeling, and real-time and/or batch data pipelines
* Ability to implement and support a reliable data infrastructure
* Strong collaboration and communication skills when working with technical and non-technical stakeholders
* Fluent English language skills
Free · No login required · 90 seconds
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