Data Scientist – Pharmagroßhandel – Standort Essen

**Data Scientist (m/w/d) – Pharmagroßhandel – Standort Essen** Same Day Delivery seit über 80 Jahren! Gemeinsam mit den lokalen Apotheken versorgen wir Menschen mit Arzneimitteln. Unsere Stärke ist unsere Gemeinschaft. Wir sind die Apothekergenossenschaft. Wir sind NOWEDA. Im pharmazeutischen Großhandel zählt jede Sekunde – denn die zuverlässige Versorgung mit lebenswichtigen Medikamenten ist unsere Mission. Damit wir entlang der gesamten Lieferkette noch effizienter, präziser und vorausschauender agieren können, bauen wir unser Data-Science-Team weiter aus. Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der unsere datengetriebene Transformation aktiv mitgestaltet und komplexe Fragestellungen in intelligente Lösungen übersetzt. **Deine Rolle** Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data-Science-Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. Du analysierst große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Modelle und trägst maßgeblich dazu bei, Prozesse in Logistik, Einkauf und Vertrieb zu optimieren. Deine Expertise hilft uns, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Supply Chain nachhaltig zu stärken. **Das bieten wir Dir:** - **Finanzielle Sicherheit** durch eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie vermögenswirksamen Leistungen und zusätzlichen Sonderzahlungen und Prämien - **Sichere Zukunft** als Teil eines der größten deutschen Handelsunternehmen in einer krisen- und zukunftssicheren Branche - **Mitarbeiterwohl im Fokus** mit der Möglichkeit zu tageweisem mobilem Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche und einem strukturierten Onboarding - **Berufliche Weiterentwicklung** dank der vielfältigen Weiterbildungsangebote unserer NOWEDA Akademie - **Langfristige Unterstützung** durch unsere Kooperation mit dem pme Familienservice für Hilfe in schwierigen Lebenslagen **Das sind Deine Aufgaben:** - Analyse, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung - End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring - Enge Zusammenarbeit und fachlicher Austausch mit IT, Logistik, Einkauf, Vertrieb und weiteren Fachbereichen - Verantwortung für Teilprojekte inklusive Planung, Umsetzung und Qualitätssicherung - Erstellung automatisierter Reports und Dashboards zur transparenten Kommunikation von Ergebnissen **Das bringst Du mit:** - Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach - Sehr gute Kenntnisse in R sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Methoden - Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken - Erfahrung mit GitLab und CI/CD sowie der Umgang mit Shiny und Quarto ist von Vorteil - Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich - Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der Übersetzung komplexer Themen in verständliche Lösungen - Deutschkenntnisse auf C2-Niveau Hauptverwaltung Anika Koch 02018021545 anika.koch@noweda.de